코로나 때 놓친 골든타임, AI가 1~2주 먼저 알려주는 방법

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“약국에 해열제 없었던 경험, 다들 있으시죠?”

AI는 이런 생활 속 데이터를 모아 감염병 확산을 미리 알려줍니다.
이 글 하나면 어떤 신호를 봐야 할지 쉽게 정리되고, 빠르게 대비할 수 있습니다.

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AI가 후보 물질을 추려내는 과정

코로나19 이전 백신은 보통 5년 이상 걸렸습니다. 그러나 코로나19 백신은 1년 이내에 나왔죠. AI가 단백질 구조를 예측하고, 수십만 개 후보 물질 중 가능성 높은 것만 걸러낸 덕분입니다.

화이자·모더나가 활용한 mRNA 플랫폼도 AI 분석으로 어떤 단백질 구조를 겨냥할지 빨리 결정할 수 있었습니다. 그 결과 임상시험이 앞당겨졌고, 실제 접종 시점도 수년 이상 빨라졌습니다.

약국·병원·학교 데이터를 한눈에

2020년 대구 코로나 확산 당시, 가장 큰 문제는 병상과 의료 인력 부족이었습니다. 보고 체계가 늦어 대응이 지연됐지만, AI가 약국 판매·응급실 환자·학교 결석률을 동시에 봤다면 3~4일 일찍 경보를 울릴 수 있었을 겁니다.

실제로 캐나다 블루닷은 코로나 초기 WHO보다 9일 먼저 우한발 이상 신호를 포착했습니다. 이런 차이가 바로 골든타임을 살리는 결정적 요인입니다.

스마트워치 데이터와 프라이버시

AI 조기경보에는 건강 데이터와 위치 데이터가 필요합니다. 예를 들어 스마트워치 발열 패턴이나 휴대폰 위치 기록이 활용되는데, 이 때문에 프라이버시 논란이 생깁니다.

그러나 데이터를 익명 처리하고, 보관 기간을 짧게 제한하며, 공익 목적으로만 사용하면 균형을 잡을 수 있습니다. 싱가포르와 이스라엘은 실제로 이런 원칙을 적용해 팬데믹 피해를 줄였습니다.

 

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